SERVICE

Marketoにデータは溜まった。でも、商談獲得に活かせていない。

ウェビナーもホワイトペーパーも、メール配信もしている。でも、どの施策が商談に繋がっているか分からない。
スコアは感覚値のまま、メールの構成は担当者ごとにバラバラ。Marketoにデータは蓄積されている。それを商談化の根拠に変える設計が、ない。
私たちはMarketoのデータを統計的に解析し、商談数の増加と売上向上にコミットして伴走します。

データは溜まっているのに、商談化に使えていない。メールを配信しているが、どの施策が商談に繋がっているか分からない。ユーザーの行動データを活かしたいが、何から始めればいいか分からない。その原因は、蓄積されたデータを商談化の根拠に変える設計の問題です。

こんな状況になっていませんか？

  • データは溜まっているのに、スコアリングの設計に自信がなく商談化に繋がっていない

  • メールを配信しているが、どの施策が商談化に繋がっているか効果測定ができていない

  • ユーザーの行動データを商談化に活かしたい。
    インテント検知を導入したいが、何から始めればいいか分からない

  • 社内にMarketoに詳しい人材がおらず、設計・設定の両方が属人化している

その課題「Sells up」なら
解決できます！

Marketoに蓄積されたデータを統計的に解析し、商談化に繋がるスコアリングを設計します。インテント検知の構築からLP・メール・フォームの設定まで、なぜその設計なのかをドキュメントにまとめて共有します。

Sells upのMarketo支援が、他社と違う3つのこと

Sells upの支援の成否は、商談数の増加と売上向上で測ります。Marketoを正しく動かすことではなく、商談が増え売上が上がることを成果と定義しているからこそ、データ分析による根拠ある設計から設定・達事の実行まで、一貫して伴走します。

  • Account Engagement初期設定

    MA内データの統計解析で、スコアに根拠を作る

    Marketoに蓄積された行動データ・商談データを統計的に解析し、どのコンテンツへの接触・どの行動が商談化に繋がっているかを相関係数で数値化します。「なぜこのウェビナーを案内するのか」「なぜこのメールをこのタイミングで送るのか」——その根拠をデータで示した上でスコアリングとシナリオを設計するからこそ、担当者が変わっても機能する再現性のある仕組みになります。

  • Account Engagement部分的な設定

    インテント検知の構築から、メール構成の標準化まで担う

    ユーザーの行動データを商談化に繋げる仕組みとして、インテント検知の設計・構築まで担います。並行して、担当者ごとにバラバラになっているメール構成を標準化し、「何を・誰に・いつ届けるか」を再現性のある設計に整えます。LPのコード修正・フォームの設定といった日々の実務も、実行チームとして一貫して機能します。

  • Account Engagement戦略・運用

    架電音声を起点に、商談化するコンテンツを設計・制作する

    AIが書いた一般論は、大手企業の購買担当者を動かしません。営業・インサイドセールスの架電音声を丹念に分析し、各業界・各役職が本当に抱えている課題を言語化。COLD・WARM・HOTの各フェーズで届けるべきコンテンツを企画・設計し、ウェビナー・ホワイトペーパー・ステップメールの制作まで一貫して担います。

成果が出る理由

  • POINT

    商談数と売上で、支援の成否を測る

    Marketoを正しく動かすことは、私たちのゴールではありません。商談数が増え、売上が上がって初めて支援が成功したと考えます。Marketoに蓄積されたデータを統計的に解析し、何が商談化に繋がっているかを数値で明らかにした上で設計するからこそ、施策の精度が上がります。「メールの開封率が上がりました」では、私たちの支援は終わりません。

  • POINT

    現場に入り込み、手を動かす

    インテント検知の構築、メール構成の標準化、LPのコード修正、フォームの設定——戦略を描くだけでなく、実行まで担います。MarketoのAI機能がコンテンツ生成を自動化できても、顧客が電話口で見せる本音と言葉の裏にある組織の論理はデータには残りません。架電の文脈を読み解き、商談化するコンテンツに変換するのは人間の判断です。

  • POINT

    本音で向き合う、対等な関係で

    「そのスコア設計、本当に商談数に繋がっていますか？」「そのメール、商談化に繋がっていますか？」——率直に問い、本音で議論できる関係でなければ施策の精度は上がりません。AIが最適解を提示できても、責任を持って「それは違うと思います」と言える関係性はAIには作れません。

支援事例

商談数を増やした、Sells upの実例をご紹介します。

BtoCマーケの“コピー＆ペースト”から脱却。戦略設計と広告・LP・MAなどの全方位施策で得た成果とは

  • ご依頼背景

    toC向け施策をBtoBマーケティングの施策として流用したものの、ターゲットの企業規模や意思決定プロセスが異なり、広告成果やリード獲得数が伸び悩んでいた株式会社ブリューアスさま。社内リソースではBtoBマーケティングの知見が不足しており、広告運用からLP設計、MAツールの運用までを一括して担えると共に、購買意欲を高める訴求設計やナーチャリング基盤の構築できる専門家の支援が必要と考えられ、弊社にご相談いただきました。

  • 支援成果

    中長期のマーケティング戦略を策定し、これまで実施してきたGoogleの検索型広告に加えMicrosoft広告やSNS広告の配信を開始するとともに、ユーザー視点でのLPOを実施しました。また、Account Engagementのデータ移行を円滑に実施し、ステップメール施策を実施。その結果、広告CPAは支援前の約3分の1に削減し、月間リード数を大幅に増加させるとともに、ステップメール経由でのトスアップや受注もコンスタントに発生し、月間リード数や商談数の増加を通じた売上の向上を実現しました。
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1年間で約10倍の問い合わせを獲得！急成長のマーケチームを支えたMA活用支援の裏側に迫る

  • ご依頼背景

    社内にはMarketoに関する知見がありましたが、Account Engagementの運用については明確なイメージが持てていない状況でした。MAでは初期のシナリオや条件の定義が大切で、そこが十分でないと効果的なマーケティング成果を得るのが難しく、活用できないログが溜まるだけになる可能性があります。そのため、導入直後から設定に携わり、Account Engagementの運用効果を高めることができる専門家が必要と考えられ、弊社にご相談いただきました。

  • 支援成果

    基本的なタグ設定、メール配信に向けた文面作成まで一貫してお任せいただき、SmartHR Plusの多様なアプリに応じたメッセージを考え、初期は1～2パターンだったメールラインナップが20～30パターンに増えました。また、ユーザーの行動データを基にしたトリガーメールも企画・配信するとともに、Account Engagementで制作するフォームも30以上のアプリに展開し、Account Engagementがスムーズに運用できる体制を構築しました。
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新規事業の舞台裏。広告予算10万円で毎月100件のリードを創出し、顧客に“デザインの力”を届けるまで

  • ご依頼背景

    テレビ業界はインターネット普及に伴い、従来の放送広告に頼らない新たな事業・収益源の多角化が求められています。しかし、日本テレビアートは番組制作が主力事業となっており、社員の8割以上がデザイナーという状況で営業やマーケティング部門やノウハウがなく、社内でマーケティング戦略の立案や施策実行が困難でした。迅速かつ効果的な取り組みを実現するため、新規顧客接点の創出や販路拡大に向け、協力パートナーの支援を検討していたところ、弊社にご相談いただきました。

  • 支援成果

    約10ヶ月のフェーズ1では、過去実績を見直してサービスの言語化と新規サービスのフック抽出を行いました。フェーズ2ではMeta広告によるリード獲得やLP作成、Web改修とコンテンツ立ち上げを同時進行し、HubSpotの導入によりリード管理とメール施策の効率化を実現しました。また、チャットコミュニケーションや毎週の勉強会でノウハウを蓄積していただき、当初のWeb制作中心のサービス提供からCIやブランディング領域まで提供範囲を広げ、幅広い企業に向けた課題解決体制を構築しました。
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戦略立案、施策の実行、そして人材育成。非連続な成長を続けるスタートアップのマーケ立ち上げとその裏側

  • ご依頼背景

    プロダクトのPMFは実現できていたものの、限られたリソースの中で非連続に事業を成長させるためにはマーケティング投資と実践の必要があると認識されていたものの、社内では知見が乏しく、どの施策から始めるべきかの判断が困難な状況で、さらにドローン関連ソフトという先行事例が少ない領域であるため、一般的なBtoBよりもマーケティングの難易度が高いと考えられていました。こうした状況から、的確な示唆を得るため社外の専門家の支援が必要と考えられ、弊社にご相談いただきました。

  • 支援成果

    顧客データやアクセスログで目標設定を行い、運用型広告は媒体選定からクリエイティブまで刷新しました。LPは営業が考えているインサイトを反映したものに改修し、毎月安定的にリードを獲得しています。並行してセミナーのコンテンツを改善し成果を創出するとともに、オウンドメディアでもインサイトを反映することで安定してリードが獲得できるようになりました。マーケティング全体のプランニング及び実行を通じ、商談・受注を創出するリードが安定的に獲得できる仕組みを構築しました。
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お役立ち情報

Marketo活用と商談数増加のためのノウハウを公開しています。

お役立ち情報一覧

ご支援開始までの流れ

  • STEP
    STEP
    初回面談

    Marketoの活用状況、データの蓄積状況、商談数・売上の現状をヒアリングします。「何が問題か分からない」という状態でも構いません。

  • STEP
    STEP
    ご提案作成

    データ診断の方針・スコアリング設計の仮説・インテント検知の構築方針・優先すべき施策をまとめた提案書を作成します。

  • STEP
    STEP
    ご提案・ディスカッション

    提案内容をご説明しながら支援の詳細を詰めます。「ここは社内で対応できる」「この部分を強化したい」というご要望をもとに調整します。

  • STEP
    STEP
    契約締結

    ご提案内容に合意いただき、契約を締結いたします。

  • STEP
    STEP
    ご支援の開始

    Marketoデータの統計解析からスタートします。商談数の増加と売上向上に向けた改善を提案し続けます。

よくあるご質問

  • はい、そこから始めることが最も多いです。Marketoに蓄積された行動データ・商談データを統計的に解析し、「どの行動が商談化に繋がっているか」を数値で明らかにします。その結果をもとにスコアリングとセグメントを設計します。
  • まずMarketoに蓄積されたデータを統計的に解析し、どのメール・どのコンテンツが商談化に繋がっているかを数値で明らかにします。その上でメール構成を標準化し、「何を・誰に・いつ届けるか」を再現性のある設計に整えます。
  • まず現状のMarketo設定とデータ蓄積状況を確認した上で、インテント検知として検知すべきシグナルの設計から始めます。「どのユーザー行動を検知し、どのアクションに繋げるか」を設計した上で構築するため、導入後すぐに商談化の根拠として機能します。
  • はい、対応しています。スコアリング設計・シナリオ設計といった上流工程から、LPのコード修正・メールの文面作成・フォームの設定といった日々の実務まで一貫して担います。なぜその設計なのかをドキュメントにまとめて共有しながら進めるため、担当者が変わっても機能する体制を作ります。
  • 起点と成果の定義が違います。多くの会社は設定代行や現状の引き継ぎから始めます。私たちはMarketoに蓄積されたデータの統計解析から始め、商談数の増加と売上向上を成果と定義します。設定を代行するだけでなく、なぜその設計なのかをドキュメントにまとめて共有することを、支援の定義にしています。

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